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RK1808全套资料 包含芯片手册 参考设计 硬件设计指导 PCB板等

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本文包含源代码、原理图、PCB、封装库、中英文PDF等资源

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一、简介


随着物联网和人工智能的兴起,AIoT(AI+IoT)芯片也随之兴起,RK1808是瑞芯微Rockchip发布的全新AIoT(AI+IoT)芯片。RK1808采用ARM双核Cortex-A35架构,最高频率可达1.6GHz,硬件VPU支持1080P H.264视频格式的DEcoder和ENcoder,硬件VAD支持麦克风阵列,内置了ISP支持摄像头视频信号输入。在工艺上,RK1808采用22nm FD-SOI工艺制造,相同性能下功耗比主流28nm工艺降低30%左右。

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瑞芯微Rockchip


RK1808最大的特点就是内置NPU,算力最高可达3.0 TOPs。兼顾性能、功耗及运算精度的同时支持INT8(3TOPs)/INT16(300GOPs)/FP16(100GFLOPs)混合运算。提供的RKNN-Toolkit工具支持TensorFlow、Caffe、ONNX、Darknet等框架的网络模型转换,Rock-X SDK实现一行代码即可调用库内人工智能算法。

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RK1808内置NPU


二、详细资源


RK1808拥有相当丰富的外设和接口,可以多种功能的设计。

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硬件特效
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RK1808


三、工具链


A、RKNN-Toolkit


RKNN-Toolkit是Rockchip提供的一个进行模型转换、推理运行和性能评估的开发套件,最新版本到了1.4.0。用户通过提供的 python 接口可以便捷地完成模型转换、模型推理和性能评估等功能。但是对于自定义的网络层,这个工具可能无法进行转换,需要等待官方的更新。


B、Rock-X SDK


Rock-X SDK是Rockchip提供的一个支持C和Python的SDK,可以使用户通过一行代码即可调用算法库内的人工智能算法,无需花更多的精力在算法的部署上,极大地加快人工智能、物联网等项目的开发速度。


当前最新版本为1.2.0,人工智能算法包括包括:人脸检测、人脸识别、活体检测、人脸属性分析、人脸特征点、人头检测、人体骨骼关键点、手指关键点、人车物检测等功能,


四、开发硬件


A、AI人工智能计算棒


AI人工智能计算棒由开源官方论坛Toybrick发布。AI人工智能计算棒(AI Compute Stick),定位于深度学习工具和AI加速器,并且兼容Mac、Windows和Linux三大操作系统平台,抛弃以前的GPU+CPU+FPGA结合的加速计算方案,计算棒通过USB接口连接PC,是的普通的PC也能获得强大的算力与推理能力。

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B、TB-RK1808M0 Mini-PCIe计算卡


TB-RK1808M0 Mini-PCIe计算卡同样由开源官方论坛Toybrick发布。Mini-PCIe计算卡不仅能作为主芯片控制外围硬件,也可以作为计算模块集成在人工智能主板上。


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TB-RK1808M0 Mini-PCIe计算卡




资料包含一下内容
01_Common Document 包含数据手册硬件设计指导、EVB板手册
02_DDR Template DDR公版包含DDR3 DDR4 LPDDR3等等PCB公版模板
03_Pruduct Line Branch(RK1808 REF) RK1808参考设计包含原理图PCB
04_product Line Branch(EDGE_COMPUTING) RK1808算力扩展模式参考设计

*滑块验证:
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